信息论知识和例题总结
信息论知识总结引论信息论的三个层次基本信息论：山农信息论 一般信息论：通信的实际应用 广义信息论：各个领域 通信基本模型信息指通信的数学理论 信息：消息中真正有用的 消息：信息的载体 通信三个基本要素：信源、信道、信宿 基本信息论信息度量信源的不肯定度 信源的不肯定度表示为 H(X) = K \log \frac{1}{p} 符合等概率时，不确定度最大；等概率时概率小，信息量大，长度可加。 自信息量给定离散概率空间 $[X, P]$, 信源中某个具体消息的自信息量 $l(x)$ 定义为：$l(x) = -log_{a}p(x)$ 其中 $x \in X$ . 通信与信息中最常用的是以 2 为底，a = 2，单位为比特 (bit)； 理论推导中以 e 为底较方便，a = e，单位为奈特 (Nat)； 工程上以 10 为底较方便，a = 10，单位为笛特 (Det) 。 可用对数换底公式进行单位互换： 1 bit = 0.693 Nat = 0.301 Det。 若 m 位二进制等长编码（码字），其提供的信息量为： I =...
色彩美学课程报告
《二十四节气中的色彩美学》结课作业 一 简答题1. 节气调研清明（4月4日–6日）气候特点家乡湖南邵东日均气温16–18°C，呈现"清明时节雨纷纷"的典型特征。昼夜温差达8–10°C，偶发倒春寒现象，空气相对湿度维持在75%–85%。 当令植物 艾草：叶背密布白色绒毛，清明前采摘嫩芽，出青率最佳 鼠曲草：俗称"清明草"，邵东丘陵地带每亩可采鲜草50–80公斤 野生荠菜：富含维生素C（55mg/100g），邵东民间有"三月三，荠菜当灵丹"之说 饮食习惯 蒿子粑粑：糯米与籼米7:3配比，包腊肉笋丁馅，蒸制后煎至两面金黄 青团：添加石灰水焯过的艾叶，赋予独特碱香 雷公菌炒蛋：雨后采集地耳，配土鸡蛋翻炒，具清热明目功效 民俗风俗 挂山祭祖：族人修缮祖坟，插彩纸幡（清明吊），供三牲米酒 踏青采蕄：全家上山采摘蕨菜，儿童佩戴柳枝冠环...
ADF检验
ADF检验（单位根检验）根据 P 值（result[1]）判断 假设 H０: 非平稳 H１: 平稳 判断 如果 P 值 ≤ 0.05：则反对零假设（H₀）： 数据平稳，没有单位根。 如果 P 值 > 0.05：则支持零假设（H₀）： 数据非平稳，有单位根。 单位根的存在意味着序列是非平稳的，无法直接用于建模，需要进行差分或其他变换。 123456import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv("../data/Turbine_Data.csv", low_memory=False, parse_dates=["Unnamed: 0"]) 12345678910111213141516data['DateTime'] = data['Unnamed: 0']...
风电预测数据预处理
123import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt 1234data = pd.read_csv("../data/Turbine_Data.csv", low_memory=False, parse_dates=["Unnamed: 0"])data.tail() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } Unnamed: 0 ActivePower ...
感知机原理
感知机原理感知机模型可以看作一个超平面： f(x) = \text{sigmoid}(wx+b)其中 x \in \mathbb{R}^{n}, w \in \mathbb{R}^{n}, b \in \mathbb{R}当 wx+b > 0时，模型将该样本分为正类 当 wx+b \leq 0时，模型将该样本分为负类 感知器包括多个输入节点，从$x{1}$到$x{n}$，有多个权重矩阵$w{0}$到$w{n}$。一个输出节点$O$，激活函数使用sigmoid函数，最后输出的值为1或者-1。 学习策略令$M$代表样本点被误分的集合。 所有的被误分类的点都满足：y_i(w \cdot x_i + b) < 0 损失函数为：L(w,b) = \sum_{x_i \in M} y_i (w \cdot x_i + b) 优化目标是损失最小化，含义为：最小化误分类点到决策面的距离！ 学习算法随机梯度下降算法（stochastic gradient...
A股回归分析实验
数据来源：tushare A股日线行情 1234567891011import tushare as tsimport numpy as np# 设置tushare的tokents.set_token('4e542e2517c15f3ef8b5d5f53c50ed43b501c0952dfeeda41dbdbd4e')# 初始化pro接口pro = ts.pro_api()from matplotlib import font_manager# 设置中文字体 Linux系统 宋体font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/Fonts/simsun.ttc")import matplotlib.pyplot as plt 交易日每天15点～16点之间入库，使用5家上市企业8月1日到9月1日的A股日线行情深圳证券交易所数据。 123456789101112#...
风电预测研究背景思路草稿
风电时间序列特点 间歇性 、随机性 风电预测的时间尺度风电预测根据时间尺度通常分为长期预测、中期预测和短期预测，不同的时间尺度对应不同的预测目标和应用场景。 时间尺度 长期预测 中期预测 短期预测 时间范围 月至年 数天至数周 几分钟至72小时 精度要求 低（趋势为主） 中等（趋势+短期变化） 高（实时变化） 典型应用 风电规划与投资决策 运行维护与电力市场报价 电网调度与负荷平衡 数据需求 长期气象数据与气候模型 气象预报与统计分析 实时气象数据与预测模型 研究背景风电具有间歇性和随机性，大规模接入电网会引发频率波动、功率调节困难等问题，准确的预测有助于提前调整其他电源以平衡负荷。 虽然储能可以缓解风电波动，但储能成本较高。风电预测可以减少储能容量需求，从而降低投资成本， 大规模应用需要权衡经济性。 ...
光伏削峰填谷与需求响应：多时间尺度可调节能力与收益评估
问题背景与目标在含光伏的园区或小型工业场景中，通常存在多台可调节负荷设备，例如高温热泵、空气源热泵等。这类设备具有一定的柔性，可以在一定范围内增加或减少用电功率，用于配合电网进行削峰填谷和需求响应。 调度侧和聚合商在实际决策中关心两个问题：一是不同时间尺度下，这些设备能够提供多大规模的上调和下调能力；二是在给定补贴价格的条件下，参与需求响应的经济收益如何。只有在这两点明确之后，后续的优化调度、策略设计才具有现实基础。 本文围绕一段基于 Python 的实现，构建了从原始数据到三种时间尺度（日前、日内、实时）可调节能力评估，再到经济收益估算的完整过程，对算法逻辑和实现细节进行拆解，同时讨论该方法在工程和研究中的意义。 时间尺度与总体思路电力系统调度通常采用分层分时的决策结构。本文的实现对应三个典型时间尺度： 日前层次，时间分辨率为 1 小时，基于过去 7 天的历史数据构造“典型日小时负荷曲线”，用于评估次日各小时的可调节能力。 日内层次，时间分辨率为 15 分钟，从当前时刻起向后取约 4 小时的时间窗口，基于历史 7 天的 15...
电力系统稳定性分析
摘要本文主要对电力系统的稳定性分析进行了总结与探讨。电力系统的稳定性是指在扰动后系统能够继续稳定运行的能力，分为频率稳定、电压稳定和同步稳定三种类型。本文首先介绍了动态模型分析，重点阐述了同步发电机组在扰动下的运动方程，并分析了励磁调节对系统稳定性的影响。接着，讨论了静态稳定性，包括小扰动下系统恢复能力的分析方法，并通过代数判据（如胡尔维茨判据）进行了定量分析。文章还提出了提高静态稳定性的若干措施，如减小发电机电抗、线路电抗等。最后，本文对暂态稳定性进行了分析，强调了“等面积法则”在系统恢复中的作用，并提出了增强暂态稳定性的措施，如故障快速切除、自动重合闸等。整体而言，本文对电力系统的稳定性分析方法、提升稳定性的措施提供了系统性总结，并为实际电力系统的稳定性评估与优化提供了理论依据。 关键词：电力系统稳定性分析；动态模型；静态模型；定量分析；暂态稳定性；提高稳定性措施 1. 电力系统稳定性分析的动态模型1.1 电力系统稳定性定义电力系统稳定性：指电力系统受到一定的扰动后能否继续运行的能力。 ...