SAS

　功能介绍

假设检验

功能

总体均值相等的检验，针对两个对象。

基本前提条件

总体服从正态分布

步骤

①检验总体方差是否相等

$$\text{原假设}H_0:\sigma _1^2=\sigma _2^2;\text{备择假设}H_1:\sigma _1^2\ne \sigma _2^2$$

②检验总体均值是否相等

$$\text{原假设}H_0:\mu _1=\mu _2;\text{备择假设}H_1:\mu _1\ne \mu _2$$

依据

小概率原理(通常α=0.05)

方差分析

功能

各个总体（水平）均值相等的检验，针对多个对象

前提

来自正态总体、方差相同

步骤

①提出原假设

$$\mu _1=\mu _2=···=\mu _r$$

②构造F统计量
③计算统计量的值与临界值比较并下结论

均衡数据还是非均衡数据，看所有样本观测值数量是否一样

例子

题目

结果和分析

一元线性回归

检验

模型

目的

检验y与解释变量x之间的线性关系是否显著

步骤

①提出原假设

$$\text{原假设}H_1:a=b=0;\text{备择假设}H_2:a,b不全为0$$

②构造F统计量
③计算统计量的值与临界值比较并下结论
⑤t检验：回归系数显著性检验
⑥R方检验：拟合优度检验

例子

题目

结果和分析

不能在回归方程y=0.25695+2.93028x直接把截距项置零，应修改模型重新计算